Author Topic: • Modern Basketball Game Terminology Questions • Cuestiones de Terminología del Juego del Baloncesto Moderno  (Read 462399 times)

BGA J.J. Diaz

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Modern Basketball Game Terminology Questions
Cuestiones de Terminología del Juego del Baloncesto Moderno


• Datos Reformados en el Análisis de Juego
• Transformed Data in the Game Analysis


( for English Translation= See Below )

Yo nunca fui un aficionado a transformar datos, hace falta tener una razón para hacer una transformación. Hay muchos tipos de transformaciones también.

Ahora bien, si se decide hacer una transformación de datos, se debería hacer una prueba de hipótesis utilizando los datos transformados.

La razón por la que no suelo transformar datos, es porque la interpretación de los datos es luego problemática: hay que explicarle al entrenador cuál es el sistema y siempre resultará en un acertijo, y esto no es bueno.

Si los datos están muy diferenciados, se puede considerar:

a.- encontrar las probables causas de los errores y corregirlas, o
b.- emplear un método no paramétrico.

Sin embargo, si realmente existe una buena razón, entonces existen virtualmente un número ilimitado de formas de transformar datos, tal como lo aprendimos en la ya concluida Clínica de Estadísticas del Baloncesto de la eBA - solamente hay que estar seguro de utilizar el medio que seguramente coincide con nuestras necesidades analíticas....

:) Juan José Díaz - eBA Stats Team - Análisis de las Estadísticas del Baloncesto

Visite: La Colección de Vídeos del eBA loncesto (2nd. y 4to. Foros)


The Math Behind Basketball's Wildest Moves | Rajiv Maheswaran | TED Talks
Basketball is a fast-moving game of improvisation, contact and, ahem, spatio-temporal pattern recognition. Rajiv Maheswaran and his colleagues are analyzing the movements behind the key plays of the game, to help coaches and players combine intuition with new data. Bonus: What they're learning could help us understand how humans move everywhere.


I've never been a "fan" of transforming data, because you need a reason for log transformation. There are many types of transformations too.

But now, if you decide to do a transformation, then you should do the hypothesis test using transformed data.

The reason I don't like transforming data, is because interpreting the results is always problematic: telling a head coach about the log of the data points will always get you a puzzled look, and this is not good.

If the data are skewed badly enough, then you may want to consider:

a.- finding probable causes for the "outliers" and removing them, or
b.- using a nonparametric method.

However, if there's a really, really good reason, then there are virtually unlimited ways to transform data, as we studied at the still concluded eBA Basketball Statistics Clinic - just make sure you pick the one that meets your analytical needs....


:D Translation & Links: ebastats - the basketball statistics forum

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Coach Ted 406

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• Analyzing a Game with Transformed Data
• Analizando un Juego c/ Datos Reformados


( para Traducción al Español= Ver a Continuación)

As we studied at the eBA Basketball Statistics Clinic ONLINE, sometimes, we transform data from a basketball game analysis, for example, to make fit the number of turnovers from one team to the steal of the other in relation to the total of possessions adding it to the statistics of the "team player".

I was wondering if it was better to use log-transformed data or untransformed data when making comparisons between two teams. Also, should we perform a 2-sample test using log-transformed or untransformed data and why ?


Tableau Tutorial: K-Means Clustering Analysis by Anthony B. Smoak
Using NBA data, we'll analyze the Point Guard vs Center position. We'll determine if Tableau's Clustering algorithm is smart enough to identify the two populations. Continue reading!


Tal como estudiamos en la Clínica eBA EN-LINEA de Estadísticas del Baloncesto, a veces, nosotros transformamos datos de un análisis de un juego de baloncesto, por ejemplo, para equiparar el número de pérdidas de balón de un equipo a los recuperos del oponente y al total de las posesiones, agregando éstas a las estadísticas del "jugador de equipo".

Me estoy preguntando si sería mejor trabajar con datos no transformados cuando se hace la comparación entre dos equipos. También, deberíamos realizar una prueba de muestreo usando datos transformados y por qué ?


:D  Traducción & Enlaces: ebastats - el foro de las estadísticas del baloncesto

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HBC JLTrezeguet

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• Defensive Efficiency Rating Formula 
• Fórmula Evaluación Eficiencia Defensiva


( para Traducción al Español= Ver a Continuación )

By applying this formula we try to remove pace of play from the equation when comparing the defensive success of basketball teams. In other words, having two teams which play very different styles, the points per game allowed by Team A may always be lower than Team B's. But that doesn't mean Team A is necessarily a better defensive team than Teams B, which is why this 'defensive efficiency rating' was born.

See the formula and statistical tracking references with comments of this concept at our eBA Basketball Encyclopedia.

:)  Jean Louis Trezeguet eBA Stats Team - Basketball Statistics Analysis

Visit: The eBA Basketball Statistics System BOOK


The Five Factors Behind the NCAA's NET Ranking System
NCAA Men's Basketball Committee announced the introduction of its new ranking system, the NCAA Evaluation Tool, or NET.

NET will be used to evaluate Division I men's basketball teams in replacement of Rating Percentage Index (RPI). The committee announced that the evaluation tool would be implemented with the goal of ensuring fairness. Continue reading!


Al aplicar esta fórmula tratamos de remover el ritmo de juego de la ecuación cuando comparamos el éxito defensivo de equipos de baloncesto. En otras palabras, teniendo dos equipos que juegan a muy diferentes estilos, los puntos concedidos por el Equipo A pueden siempre ser menores que los del Equipo B. Pero eso no quiere decir necesariamente que sea un mejor equipo defensivo que el Equipo B, y es por ello que fue creado la 'evaluación de la eficiencia defensiva'.

Ver referencias a la fórmula y el registro estadístico con comentarios de este concepto en la Enciclopedia eBA del Baloncesto.

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• Defensive Efficiency Rating
• Evaluación de la Eficiencia Defensiva


( para Traducción al Español= Ver a Continuación )

What is the "defensive efficiency rating" ?

NBA Swingman Jerseys at NBAStore.com

 
A qué se refiere la "evaluación de la eficiencia defensiva" ?

:D  Traducción & Enlaces: ebastats - el foro de las estadísticas del baloncesto

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HBC JLTrezeguet

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Box Score Players Order • Orden de los Jugadores en el Cuadro
« Reply #17 on: Jun 20, 2009, 06:01:19 AM »
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• The Box Score Players Order
• El Orden de los Jugadores en el Cuadro de las Estadísticas


( para Traducción al Español= Ver a Continuación )

A box score summarizes a basketball game and displays all of the major statistical categories for every player who entered the game.

The starting lineups for each team are listed first in the following order by position: forward, forward, center, guard, and guard.

Substitute players are listed in the order in which they enter the game.
Players who do not play in the game are not listed. ( Some box scores list a DNP to the right of a player's name to indicate that he did not play. )

For additional information about the Box Score issue go to his thread "Basketball Box Score Statistics Analysis"

:)  Jean Louis Trezeguet eBA Stats Team - Basketball Statistics Analysis

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The Old Basketball Boxscore.
The Old Basketball Boxscore


Un cuadro de las estadísticas resume un partido de baloncesto y muestra todas las categorías estadísticas más importantes para cada jugador que entró en el juego.

Los quintetos iniciales están enlistados en los primeros lugares en el siguiente orden por posición del jugador: ala-pivote, alero, centro, escolta, y base.

Los jugadores suplentes están enlistados en el orden en que ellos entraron en el juego.
Jugadores que no jugaron no figuran en la lista del cuadro. ( Algunos cuadros de las estadísticas insertan un NJ - No Jugó - ó DNP - Do Not Played - a la derecha de los nombres de esos jugadores para indicar que no han participado del juego. )

Para información adicional sobre la temática del Cuadro de las Estadísticas vaya a este hilo "Análisis de los Cuadros de Estadísticas"


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